Ergebnisse für: Kernel-Methoden

Hier findest Du Bücher, die sich mit Kernel-Methoden beschäftigen.

Buch Cover Mathematics of Deep Learning
This course aims at providing a mathematical perspective to some key elements of the so-called deep neural networks (DNNs).  Much of the interest on deep learning has focused on the implementation of DNN-based algorithms.   Our hope is that this compact textbook will offer a complemen...
Buch Cover Mathematics of Deep Learning
This course aims at providing a mathematical perspective to some key elements of the so-called deep neural networks (DNNs).  Much of the interest on deep learning has focused on the implementation of DNN-based algorithms.   Our hope is that this compact textbook will offer a complemen...
Buch Cover Eine alternative, datenbasierte Systemdarstellung und deren Anwendung für die Analyse und den Entwurf von Regelkreisen
Tim Könings entwickelt ein Verfahren für den datenbasierten Entwurf und die Analyse von Regelkreisen und Diagnosesystemen. Zu diesem Zweck wird eine datenbasierte Realisierung zweier alternativer Systemdarstellungen vorgeschlagen und entsprechende Algorithmen zu deren offline und online Berechnung...
Buch Cover Formal Techniques in Real-Time and Fault-Tolerant Systems
This volume constitutes the refereed proceedings of the Fourth International Symposium on Formal Techniques in Real-Time and Fault-Tolerant Systems, FTRTFTS '96, held in Uppsala, Sweden, in September 1996.The 22 revised full papers presented were selected from a total of 61 submissions; also include...
Buch Cover Künstliche Intelligenz – eine Einführung
Joachim Reinhart, Oliver Mayer, Christian Greiner
Vogel Communications Group GmbH & Co. KG
34.8 € · Paperback
Künstliche Intelligenz, Programmierte Systeme, Lernende Systeme, Starke Künstliche Intelligenz, Schwache Künstliche Intelligenz, Mathematische Verfahren, Rechenleistung, Datenmengen, Algorithmen Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bestärkendes Lernen, Halo-Effekt, Ankereffekt, Heuristiken, Risikobeurteilung, Big Data, Einzwecksysteme, Automatische Entscheidungssysteme, Autonome Roboter, Mehrzwecksysteme, Sprachgenerator, Textgenerator, Augmented Reality, Digitaler Assistent, Superintelligenz Umsetzungsstrategien, Innovationslandschaft, Potenziale, Machbarkeit, Prototypen bauen, Lean Businessplan, KI-Systeme, Agile Softwareentwicklung, Data Mining, Scrum, Extreme Programming, Kanban, Lean Thinking, SAFe, Erklärbare KI Ethische Leitlinien, KI, Artificial Intelligence, AI, KI-Anwendungen, Informatik, Turing Test, Neuronale Netze, Bayessche Netze, Regression, Kernel-Methoden, Autonome Entscheidungsfindung, Automatische Entscheidungssysteme, Predicitive Maintenance, Dynamic Pricing, Autonomes Fahren, Assistiertes Fahren, Teilautomatisiertes Fahren, Hochautomatisiertes Fahren, Vollautomatisiertes Fahren, Digitaler HR-Assistent, Chatbot, Virtual reality, Digital Reality, Mixed Reality, Diminished Reality, Maschinelles Lernen, Deepfakes, Künstliche Identitäten, Social Engineering, Stützvektormaschinen, Wissensbasierte Systeme, Entscheidungsbäume, Nächste-Nachbarn-Klassifikation, Rechenkapazität, Speicherkapazität, Lernende Maschinen, Descriptive Analytics, Diagnostic Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Supervis Geschäftsmodell-Innovation, Architektonische Innovation, Inkrementelle Innovation, Technologische Innovation, Ad Targeting, Lead Scoring, Predictive Service, Marketing Automation, Automatisierung, TRIZ, SixSigma DFSS,
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mi...
Buch Cover Künstliche Intelligenz – eine Einführung
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mi...
Buch Cover Eine alternative, datenbasierte Systemdarstellung und deren Anwendung für die Analyse und den Entwurf von Regelkreisen
Tim Könings entwickelt ein Verfahren für den datenbasierten Entwurf und die Analyse von Regelkreisen und Diagnosesystemen. Zu diesem Zweck wird eine datenbasierte Realisierung zweier alternativer Systemdarstellungen vorgeschlagen und entsprechende Algorithmen zu deren offline und online Berechnung...
Buch Cover Formal Techniques in Real-Time and Fault-Tolerant Systems
This volume constitutes the refereed proceedings of the Fourth International Symposium on Formal Techniques in Real-Time and Fault-Tolerant Systems, FTRTFTS '96, held in Uppsala, Sweden, in September 1996.The 22 revised full papers presented were selected from a total of 61 submissions; also include...
Buch Cover The Mathematics of Machine Learning
This book is an introduction to machine learning, with a strong focus on the mathematics behind the standard algorithms and techniques in the field, aimed at senior undergraduates and early graduate students of Mathematics. There is a focus on well-known supervised machine learning algorithms, det...
Buch Cover The Mathematics of Machine Learning
This book is an introduction to machine learning, with a strong focus on the mathematics behind the standard algorithms and techniques in the field, aimed at senior undergraduates and early graduate students of Mathematics. There is a focus on well-known supervised machine learning algorithms, det...
Buch Cover Mathematics of Deep Learning
This course aims at providing a mathematical perspective to some key elements of the so-called deep neural networks (DNNs).  Much of the interest on deep learning has focused on the implementation of DNN-based algorithms.   Our hope is that this compact textbook will offer a complemen...
Buch Cover The Mathematics of Machine Learning
This book is an introduction to machine learning, with a strong focus on the mathematics behind the standard algorithms and techniques in the field, aimed at senior undergraduates and early graduate students of Mathematics. There is a focus on well-known supervised machine learning algorithms, det...

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