Künstliche Intelligenz – eine Einführung

Beschreibung

Das Fachbuch „Künstliche Intelligenz“ ist eine Einführung für Unternehmen, die Grundlagen, Anwendungsfelder und Umsetzungsstrategien von KI aufzeigt.
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mittel- und langfristige Entwicklungen anhand von Beispielen aus der Unternehmenspraxis veranschaulicht. Zudem wirft das Buch einen Blick auf systemimmanente Risiken und Nebenwirkungen – denn die Grenzen der Technologie zu kennen, hilft, Enttäuschungen bei Entwicklung und Nutzung vorzubeugen. Abschließend werden pragmatische Wege dargelegt, wie Unternehmen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und strategisch umsetzen können. • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz • Technologische und ökonomische Trends und Treiber • Anwendungsfelder inkl. 20 Praxiscases u.a. aus den Bereichen Predictive Maintenance, Augmented Reality und Autonome Robotik • Risiken und Nebenwirkungen wie Nachvollziehbarkeit, Prognostizierbarkeit, Verantwortung, Missbrauch • Umsetzungsstrategien für Unternehmen: Potenziale erkennen und nutzen

Autor*in

Joachim Reinhart

Themen in »Künstliche Intelligenz – eine Einführung«

Künstliche Intelligenz, Programmierte Systeme, Lernende Systeme, Starke Künstliche Intelligenz, Schwache Künstliche Intelligenz, Mathematische Verfahren, Rechenleistung, Datenmengen, Algorithmen Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bestärkendes Lernen, Halo-Effekt, Ankereffekt, Heuristiken, Risikobeurteilung, Big Data, Einzwecksysteme, Automatische Entscheidungssysteme, Autonome Roboter, Mehrzwecksysteme, Sprachgenerator, Textgenerator, Augmented Reality, Digitaler Assistent, Superintelligenz Umsetzungsstrategien, Innovationslandschaft, Potenziale, Machbarkeit, Prototypen bauen, Lean Businessplan, KI-Systeme, Agile Softwareentwicklung, Data Mining, Scrum, Extreme Programming, Kanban, Lean Thinking, SAFe, Erklärbare KI Ethische Leitlinien, KI, Artificial Intelligence, AI, KI-Anwendungen, Informatik, Turing Test, Neuronale Netze, Bayessche Netze, Regression, Kernel-Methoden, Autonome Entscheidungsfindung, Automatische Entscheidungssysteme, Predicitive Maintenance, Dynamic Pricing, Autonomes Fahren, Assistiertes Fahren, Teilautomatisiertes Fahren, Hochautomatisiertes Fahren, Vollautomatisiertes Fahren, Digitaler HR-Assistent, Chatbot, Virtual reality, Digital Reality, Mixed Reality, Diminished Reality, Maschinelles Lernen, Deepfakes, Künstliche Identitäten, Social Engineering, Stützvektormaschinen, Wissensbasierte Systeme, Entscheidungsbäume, Nächste-Nachbarn-Klassifikation, Rechenkapazität, Speicherkapazität, Lernende Maschinen, Descriptive Analytics, Diagnostic Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Supervis Geschäftsmodell-Innovation, Architektonische Innovation, Inkrementelle Innovation, Technologische Innovation, Ad Targeting, Lead Scoring, Predictive Service, Marketing Automation, Automatisierung, TRIZ, SixSigma DFSS,

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