Ergebnisse für: Regression
Hier findest Du Bücher, die sich mit Regression beschäftigen.
Now in its second edition, this textbook provides an applied and unified introduction to parametric, nonparametric and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their ap...
The aim of this book is an applied and unified introduction into parametric, non- and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their appropriate application is shown th...
An einem fernen Ort, dessen Name im späteren Verlauf des Romans als Mutterstadt bekannt wird, bricht eine Katastrophe aus. Heftige Winde reißen den Ortsbewohnern ihre Lebensgrundlage fort. Als es zur Evidenz wird, dass es keine Rettung mehr gibt, brechen sie zu unbekannten Horizonten auf. So gelan...
Now in its second edition, this textbook provides an applied and unified introduction to parametric, nonparametric and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their ap...
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-...
An einem fernen Ort, dessen Name im späteren Verlauf des Romans als Mutterstadt bekannt wird, bricht eine Katastrophe aus. Heftige Winde reißen den Ortsbewohnern ihre Lebensgrundlage fort. Als es zur Evidenz wird, dass es keine Rettung mehr gibt, brechen sie zu unbekannten Horizonten auf. So gelan...
Regression is the branch of Statistics in which a dependent variable of interest is modelled as a linear combination of one or more predictor variables, together with a random error. The subject is inherently two- or higher- dimensional, thus an understanding of Statistics in one dimension is essen...
Regression ist nicht nur ein wichtiges metapsychologisches Konzept, sondern auch eine kontinuierlich präsente Erfahrung im Alltag: Das lustvolle Schweifenlassen der Gedanken und Fantasien, das Zulassen Lust versprechender Wünsche, die Beschäftigung mit idealen Selbstentwürfen oder Wendungen ins ...
Now in its second edition, this textbook provides an applied and unified introduction to parametric, nonparametric and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their ap...
Regression ist nicht nur ein wichtiges metapsychologisches Konzept, sondern auch eine kontinuierlich präsente Erfahrung im Alltag: Das lustvolle Schweifenlassen der Gedanken und Fantasien, das Zulassen Lust versprechender Wünsche, die Beschäftigung mit idealen Selbstentwürfen oder Wendungen ins ...
The aim of this book is an applied and unified introduction into parametric, non- and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their appropriate application is shown th...
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-...
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-...
Regression is the branch of Statistics in which a dependent variable of interest is modelled as a linear combination of one or more predictor variables, together with a random error. The subject is inherently two- or higher- dimensional, thus an understanding of Statistics in one dimension is essen...
The aim of this book is an applied and unified introduction into parametric, non- and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their appropriate application is shown th...
Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden: integriert, einheitlich und anwendungsorientiert. Sie wendet sich an Studierende der Statistik im Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitend...
This text covers both multiple linear regression and some experimental design models. The text uses the response plot to visualize the model and to detect outliers, does not assume that the error distribution has a known parametric distribution, develops prediction intervals that work when the error...
...
Cet ouvrage expose de manière détaillée, exemples à l'appui, l’une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple. Ils expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opér...
Cet ouvrage expose de manière détaillée, exemples à l'appui, l’une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple. Ils expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opér...