Teoria della Probabilità
Variabili aleatorie e distribuzioni
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Beschreibung
Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilità.
Fra i possibili approcci alla materia si è scelto quello più moderno, basato
sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione
matematica maggiore, esso è indispensabile a fornire le basi per lo studio
di argomenti più avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale
stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso
di Probabilità e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica
dell'Università di Bologna, il testo raccoglie materiale per un
insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria,
Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di
funzioni di più variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti
argomenti: misure e spazi di probabilità; variabili aleatorie; successioni di variabili
aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include
una raccolta di esercizi risolti.
Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilità.
Fra i possibili approcci alla materia si è scelto quello più moderno, basato
sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione
matematica maggiore, esso è indispensabile a fornire le basi per lo studio
di argomenti più avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale
stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso
di Probabilità e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica
dell'Università di Bologna, il testo raccoglie materiale per un
insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria,
Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di
funzioni di più variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti
argomenti: misure e spazi di probabilità; variabili aleatorie; successioni di variabili
aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include
una raccolta di esercizi risolti.
Presentazione completa e rigorosa della teoria al fine di fornire basi solide per lo studio di argomenti più avanzati come processi stocastici, calcolo stocastico, inferenza statistica Offre numerosi esempi ed esercizi risolti Approccio rigoroso Request lecturer material: sn.pub/lecturer-material
Autor*in
Andrea Pascucci
Themen in »Teoria della Probabilità«
Probabilità Variabili aleatorie Distribuzioni Convergenza di variabili aleatorie Distribuzione condizionata