Algoritmi
Lo spirito dell'informatica
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Beschreibung
Gli algoritmi sono il cuore dell’informatica e della matematica, poiché senza di loro l’uso del computer non sarebbe possibile. In questo libro, che nella sua edizione inglese è un bestseller da molto tempo, Harel e Feldmann rispondono a tutte le domande relative a questo tema. Parlano della valutazione, della correttezza e dell’efficacia degli algoritmi, ma chiariscono anche qualche dubbio sulle tecniche di programmazione e si riferiscono inoltre all’attualissima discussione sul calcolo quantistico.
Il libro è utile sia come testo base per un corso universitario introduttivo all’informatica, sia come introduzione generale alle scienze naturali, alla matematica o all’ingegneria.
"Questo libro è un autentico tour de force. Harel scrive con una verve, una chiarezza e un’immaginazione fuori dal comune.
Attraverso l’uso di domande stuzzicanti ed esempi selezionati con cura e spesso divertenti, l’autore trasmette al lettore l’entusiasmo e la soddisfazione intellettuale della ricerca nel campo dell’informatica. Senza usare la matematica formale, ma senza per questo motivo sacrificare l’integrità intellettuale, egli comunica al lettore generale i profondi principi su cui si fonda l’informatica; principi che, prima d’ora, risultavano accessibili solo attraverso libri di testo e articoli scientifici molto complessi.
Rappresenta il meglio della scrittura scientifica."
Dr. Stan Scott, Queen’s University Belfast
The Times Higher Education Supplement
Un'eccellente introduzione agli algoritmi, alla loro struttura, a come modificano i dati, alla computabilità e alla complessità, il libro è scritto in una forma allo stesso tempo elegante e schietto che fa sì che possa essere considerato sia un valido testo per un corso introduttivo di Informatica, sia un tesoro da custodire per i programmatori provetti e i progettisti di software.
Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
David Harel
Themen in »Algoritmi«
Algoritmi Informatica Natur Software computabilità computer correttezza efficienza metodologia parallelism