This bachelor thesis deals with the topic of automated content indexing at the library of the Max Planck Institute
for Mathematics in Science in Leipzig. The aim is to determine how well the library's specially developed program
for automated content indexing works in comparison to intellectual indexing.
To this end, some theoretical principles were examined and other current projects in Germany were presented.
A study in which 97 publications were provided with notations by both the program and three test persons resulted
in a 70 percent agreement between the program and at least one of the test persons. In addition, possibilities for
improving the program were identified.
Beatrice Weers
Beatrice Weers studierte Bibliotheks- und Informationswissenschaft an der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig und schloss dort sowohl ihren Bachelor- als auch Masterstudiengang erfolgreich ab. Während ihres Studiums war sie als wissenschaftliche Hilfskraft an der Bibliothek des Max-Planck-Instituts für Mathematik in den Naturwissenschaften tätig. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt seit mehreren Jahren auf der maschinell unterstützten Inhaltserschließung sowie auf Change-Management-Prozessen in Teams. In ihrer Arbeit verbindet sie technisches Verständnis mit einem klaren Blick für organisatorische Weiterentwicklung.
Automatische Indexierung Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften (Leipzig) Spezialbibliothek Notation Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig. Fakultät Informatik und Medien Deutsche Nationalbibliothek ZBW Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft Datenerhebung Experiment Bibliothekswissenschaft Informatik Automatic indexing Max Planck Institute for Mathematics in the Science (Leipzig) Special libraries (LCSH) notation classification