Deep Learning für die Biowissenschaften
Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse
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Beschreibung
Der praxisorientierte Überblick über ein breites Spektrum von Deep-Learning-Anwendungsfällen in den Life Sciences
- Bietet Ihnen zahlreiche Einstiegspunkte für die Anwendung von Deep Learning in den Biowissenschaften und in der Medizin
- Zeigt grundlegende Techniken des Deep Learning und führt in den Einsatz der Python-Bibliothek DeepChem ein
- Behandelt auch Variational Autoencoder (VAE) und Generative Adversarial Networks (GANs)
Deep Learning hat bereits in vielen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Jetzt hält es Einzug in die Wissenschaften, insbesondere in die Biowissenschaften. Dieses praxisorientierte Buch bietet Programmierern und Wissenschaftlern einen Überblick darüber, wie Deep Learning in Genomik, Chemie, Biophysik, Mikroskopie, medizinischer Analyse und Arzneimittelforschung eingesetzt wird.
Das Buch vermittelt Deep-Learning-Grundlagen und führt in die Arbeit mit der Python-Bibliothek DeepChem ein. Sie erfahren, wie Deep Learning z.B. zur Analyse von Mikroskopaufnahmen, für molekulare Daten und bei medizinischen Scans genutzt wird. Abschließend zeigen Bharath Ramsundar und seine Co-Autoren anhand einer Fallstudie Techniken für die Entwicklung neuer Therapeutika, eine der größten interdisziplinären Herausforderungen der Wissenschaft.
Autor*in
Bharath Ramsundar
Bharath Ramsundar ist Mitbegründer und CTO von Computable.
Themen in »Deep Learning für die Biowissenschaften«
Machine Learning Künstliche neuronale Netze Neuronale Netze KI AI Artificial Intelligence Künstliche Intelligenz Genetik Genomik Mikroskopie Biophysik Wirkstoffforschung DeepChem Computational Life Sciences Life Sciences