Computer simulation of pedestrian dynamics at high densities

Beschreibung

Die zunehmende Bedeutung und die wachsenden Besucherzahlen von Großveranstaltungen in unserer Gesellschaft erfordern kontinuierliche Forschung im Bereich der Fußg¨angerdynamik. Diese Dissertation untersucht das Verhalten von Fußg¨angerstr ¨omen bei hohen Dichten mit Computersimulationen stochastischer Modelle. Der erste Teil der Arbeit beschreibt die erfolgreiche Anwendung des ‘Floor Field Cellular Automaton’ (FFCA) Modells in einem Evakuierungsassistenten, der Simulationen von bis zu 50.000 Personen schneller als in Echtzeit durchf¨uhrt. Eine neue Interpretation der Pr¨aferenzmatrix des Modells verbessert den Realismus der Simulation in U-Turns, zum Beispiel vor Mundl¨ochern in einem Stadion. Der Schwerpunkt des zweiten Teils ist die experimentell beobachtete Separation in eine sich langsam bewegende und eine stehende Phase in Fußg¨angerstr¨omen bei hohen Dichten, die grundlegend anders ist als z.B. die aus dem Fahrzeugverkehr bekannte Phasenseparation. Eine Untersuchung von etablierten und neuen Modellen der Fußg¨angerdynamik veranschaulicht die Schwierigkeiten, ein geeignetes Modell zur Reproduktion des Ph¨anomens zu finden. Schließlich wird das ‘Stochastic Headway Dependent Velocity’ (SHDV) Modell vorgestellt und umfassend analysiert. Simulationen des Modells entwickeln einen phasenseparierten Zustand in ¨Ubereinstimmung mit den experimentellen Daten. Die wichtigsten Komponenten des Modells sind seine slow-to-start-Regel, Mindestgeschwindigkeit und große Wechselwirkungsreichweite

Autor*in

Christian Eilhardt

Themen in »Computer simulation of pedestrian dynamics at high densities«

FFCA Floor Field Cellular Automaton Pedestrian Dynamics

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