Die Emissionen des Straßenverkehrs stellen eine wesentliche Umweltbelastung dar. Deshalb
ist eine realitätsnahe Ermittlung der Emissionen hilfreich, um zielgerichtete Analysen
durchzuführen und Maßnahmen abzuleiten. Ein Remote Sensing System (RS-System) bietet
die Möglichkeit solche Emissionsdaten zu erfassen.
Die vorliegende Pilotstudie zeigt die Möglichkeiten und Grenzen eines vertikal ausgerichteten
RS-Systems bei der Erfassung der gesetzlich limitierten Fahrzeugemissionen (CO, NO, NO2
HC, PM) auf Bundesautobahnen. Sie gibt Aufschluss über die Kriterien und Randbedingungen
zur Standortauswahl zur Positionierung eines Systems an deutschen Verkehrswegen im
Besonderen von Bundesautobahnen (BAB), sowie die Datenschutzanforderungen, die bei
dieser Art der Kennzeichenerfassung beachtet werden müssen. Darüber hinaus zeigt die
Pilotstudie, dass das RS-System in 12 Tagen die hohe Anzahl von über 123.000 Messwerten
aufnehmen kann, von denen über 84% valide sind. Die Verknüpfung der Emissionsmesswerte
mit den dazugehörigen Motorkenndaten, welche vom Kraftfahrtbundesamt bereitgestellt
werden, wurde erfolgreich durchgeführt.
Erstmalig werden Remote Sensing Emissionsdaten aus dem Realbetrieb auf einer BAB in
Deutschland betrachtet. Exemplarisch wurden einige Analysen durchgeführt. Die
Auswertungen zeigen sehr deutliche Minderungen der NOx- und PM-Emissionen mit der
neuesten Abgasstufe Euro 6d für Pkw und Euro VI für Lkw im Vergleich zu vorherigen
Abgasstufen. Die Messdaten zeigen im Vergleich zum HBEFA 4.2 höhere fahrzeugbezogene
Emissionsniveaus.
Die in diesem Projekt erzeugte Datenbasis ermöglicht es, Emissionsmessungen an Straßen
und sogar von Autobahnen und Emissionsmodellierung systematisch und im Detail zu
vergleichen. Weiter besteht die Möglichkeit Hinweisen auf eine möglicherweise defizitäre
Abgasreinigung von Fahrzeugtypen der Fahrzeugflotte durch gezielte Überprüfungen an
auffälligen Fahrzeugen nachzugehen.
Dieser Bericht liegt nur in digitaler Form vor und kann unter https://bast.opus.hbz-nrw.de/ heruntergeladen werden.
Stewart Hager
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