In-Silico-Modellierung von Tumorwachstum

Beschreibung

Im Werk werden zwei unterschiedliche aus der Bildregistrierung stammende Verfahren zur mathematischen Modellierung der Gewebedeformation bei der Progression von primären Hirntumoren diskutiert und deren Kopplung an eine der Wachstumsmodellierung unterliegende, anisotrope Reaktions-Diffusionsgleichung vorgestellt. Dabei beschränken sich die Betrachtungen auf die aggressivste Manifestation primärer Hirntumoren, den Gliomen. Die Reaktions-Diffusionsgleichung wird hierbei auf einem hochaufgelösten Voxelgitter diskretisiert. Die Einbindung von Diffusions-Tensor-Bildgebungsdaten ermöglicht eine zusätzliche Modellierung der Anisotropie des Diffusionsprozesses.

Autor*in

Stefan Becker

Themen in »In-Silico-Modellierung von Tumorwachstum«

Bildregistrierung Glioma Modellierung Reaktions-Diffusions-Gleichung Tumorwachstum

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