Topic Modeling als typenbildendes Verfahren sozial-ökologischer Bildungsforschung: Programmanalyse zur Bildung für nachhaltige Entwicklung in und von Unternehmen
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Beschreibung
Die latente semantische Analyse qualitativer Daten wird Anhand einer Programmanalyse zum Thema „Bildung für nachhaltige Entwicklung in und von Unternehmen“ dargestellt. Es werden die konkreten Auswertungs- und Analyseschritte der computergestützten Analyse mit dem „MAchine Learning for LanguagE Toolkit“ (MALLET) auf Basis des Algorithmus der „latent Dirichelet allocation“ (LDA) detailliert nachgezeichnet. Im Ergebnis wird ein Topic Modeling mit 10 Topics präsentiert und hinsichtlich einer ökologischen Bildung als Problemlösung und lebensweltbezogener Erkenntnisprozess im Rahmen eines erforderlichen Legitimationsmanagements als zentraler Rahmen für eine nachhaltigkeitsorientierte Lernkultur in und von Organisationen interpretiert.
Autor*in
Thomas Prescher
Themen in »Topic Modeling als typenbildendes Verfahren sozial-ökologischer Bildungsforschung: Programmanalyse zur Bildung für nachhaltige Entwicklung in und von Unternehmen«
LDA MALLET semantische Analyse qualitativer Daten