Ansätze zur interaktiv-antizipierenden Exploration dreidimensionaler medizinischer Bildobjekte
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Beschreibung
Bei der Arbeit mit modernen bildgebenden Verfahren wie der Computertomographie (CT) und der Magnetresonanztomographie (MRT) fallen täglich gigantische Mengen von medizinischen Bilddaten an. Diese Technologien bieten den Vorteil, dass die exakte sowie detaillierte Visualisierung fundiertere und damit bessere diagnostische sowie therapeutische Entscheidungen ermöglichen kann. Eine der Hauptaufgaben der Medizinischen Informatik ist die Verarbeitung der anfallenden Rohdaten und deren Aufbereitung in anschauliches Bildmaterial, das vom Mediziner interpretierbar ist. Das vorliegende Buch befasst sich mit den Möglichkeiten der Verarbeitung und Visualisierung von medizinischen Bildobjekten. Neue Ansätze für eine adäquatere und effektivere Nutzung der Daten werden vorgestellt und das Potential der verschiedenen Kombinationsalternativen von Bilddaten und medizinischem Wissen geprüft. Dazu werden zunächst die Grundlagen der Verarbeitung und Exploration medizinischer Bilddaten referiert. Herkömmliche und moderne Ansätze werden diskutiert und auf die Frage hin untersucht, ob sie eine Exploration im eigentlichen Wortsinn - nämlich die 'Ausforschung' - gestatten. Ebenso werden das Wesen des medizinischen Wissens und die Grundlagen seiner Repräsentation dargestellt. Dabei wird insbesondere auf die speziellen Probleme eingegangen, welche eine derart komplexe und hochdynamische Wissensdomäne aufwirft. Schließlich wird ein neuer Ansatz vorgestellt, welcher die Exploration medizinischer Bilddaten unter Berücksichtigung von spezifischem Domänenwissen ermöglichen soll. Das entwickelte Systemkonzept wird in Form einer Anwendung aus der Unfallchirurgie exemplarisch umgesetzt. Die Diskussion der Ergebnisse und der Ausblick auf zukünftige Entwicklung runden diese Veröffentlichung ab.
Autor*in
Michael Marschollek
Themen in »Ansätze zur interaktiv-antizipierenden Exploration dreidimensionaler medizinischer Bildobjekte«
Bildgebendes Verfahren Visualisierung Volumendaten