Datawarehouse & Data Mining

Beschreibung

Das Wichtigste in Kürze. Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik Data Warehouse Data Mining Zielgruppen: Software-Entwickler Datenbank-Entwickler Studierende der Informatik & Wirtschaftsinformatik Voraussetzungen: keine Charakteristika dieses Buches: * Umfassende Darstellung der Themenbereiche 'Data Warehousing' und 'Data Mining'. * Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung. * Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen. * Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie. * Multidimensionale Datenmodellierung * Zielführende Auswertung der Analysedaten unter Einsatz leistungsfähiger Methoden * Implementierung der Analysedaten in einer geeigneten Architektur. * Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten. * Themenschwerpunkte: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.
Das Wichtigste in Kürze. Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik Data Warehouse Data Mining Zielgruppen: Software-Entwickler Datenbank-Entwickler Studierende der Informatik & Wirtschaftsinformatik Voraussetzungen: keine Charakteristika dieses Buches: * Umfassende Darstellung der Themenbereiche 'Data Warehousing' und 'Data Mining'. * Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung. * Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen. * Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie. * Multidimensionale Datenmodellierung * Zielführende Auswertung der Analysedaten unter Einsatz leistungsfähiger Methoden * Implementierung der Analysedaten in einer geeigneten Architektur. * Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten. * Themenschwerpunkte: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.

Autor*in

Roland Gabriel

Themen in »Datawarehouse & Data Mining«

CRISP CRISP-DM-Modell Data Mining Data Warehouse Datawarehouse Datenbank Entscheidungsunterstützung Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen Multidimensionale Datenmodellierung OLAP On-Line Analytical Processing Wirtschaftsinformatik

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