Text-Mining

Beschreibung

Inhaltsverzeichnis: - Vorwort - Wegweiser - Einleitung - Problemlage - Begriffsdefinition - Szenarien - Textanalytische Methoden - Hilfsmethoden - Methoden und Szenarien - Marktstudie - Ausblick - Anhang - Autorenvita Kurzbeschreibung: Unter Text-Mining versteht man computerunterstützte Verfahren, mit denen Texte inhaltlich erschlossen werden. Text-Mining lohnt sich, wenn hohe Dokumentenaufkommen zu bearbeiten sind, deren Bearbeitung "per Hand" zu aufwändig ist. Typische Anwendungsbereiche sind Dokumenten- und Content-Management Systeme, unüberschaubare Netzwerklaufwerke oder hohes E-Mail Aufkommen, bsw. bei der Bearbeitung von Kundenanfragen. Die Studie zeigt exemplarisch drei Felder - Nachrichtendienste, Suche in großen Archiven, Web-Mining auf - in denen Text-Mining eingesetzt wird und gibt einen Überblick über die inhaltsanalytischen Verfahren des Text-Minings sowie eine Marktübersicht zu Anbietern und ihren Lösungen. Die Studie wendet sich an - Unternehmen und Institutionen mit starkem Dokumentenaufkommen, z.B. Verlage, Versicherungen - Produzenten von Content- und Dokumentenmanagementsystemen - Verantwortliche für das Wissensmanagement von Unternehmen - Leiter von Text-Mining Projekten

Autor*in

Thomas Kamphusmann

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