Anfrageoptimierung für OLAP-Anwendungen in virtuellen Data Warehouses

Beschreibung

Die Forschung im Bereich von Data Warehouses zur Unterstützung der Entscheidungsfindung hat in den letzten Jahren eine hohe Dynamik entwickelt. Da diese Form der Informationssysteme noch verhältnismäßig jung ist, besitzen sie viele Facetten, die eine tiefergehende Betrachtung erfordern. Dabei besteht kein endgültiger Konsens, wie diese Systeme aufzubauen sind. So vollzieht sich momentan aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Internet- beziehungsweise Intranet-Technologien ein Wechsel von den Client/Server-Anwendungen hin zur Drei-Schichten-Architektur. In dieser Arbeit wird als weiterer Weg ein föderiertes beziehungsweise virtuelles Data Warehouse vorgeschlagen und untersucht. Ein solches besteht aus dem Zusammenschluß mehrerer autonomer Data Marts, die ihrerseits kleinere abteilungs- oder themenspezifische Data Warehouses darstellen. Da die Arbeit an analyseorientierten Systemen typischerweise von ad hoc-Anfragen geprägt ist, kommt der schnellen Ausführung von Anfragen eine hohe Bedeutung zu. Hierzu müssen geeignete Methoden zu deren Optimierung bereitgestellt werden. Es werden folglich die Konzepte aus drei Bereichen miteinander vereint. Dieses sind das Data Warehouse-Konzept, die Anfrageoptimierung in Datenbankmanagementsystemen sowie die föderierten Systeme.

Autor*in

Oliver Dunemann

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