Marktstudie: Standardsoftware zum Collaborative Supply Chain Management
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Beschreibung
Supply Chain Management (SCM) zielt auf die Optimierung der unternehmensübergreifenden logistischen Wertschöpfungskette (Supply Chain). Für zentralistisch und gesteuerte Supply Chains werden hierzu sogenannte Advanced Planning Systems erfolgreich eingesetzt. Besteht die Supply Chain aber aus gleichberechtigten Unternehmen in autonomen Organisationseinheiten, ist nur eine kollaborative dezentrale und auf Selbstabstimmung basierende Planung und Steuerung zur Erschließung von Erfolgspotentialen zielführend. Um den Bullwhip-Effekt, der das Aufschaukeln der Nachfrage über die einzelnen Stufen der Supply Chain beschreibt, entgegenzuwirken, ist die Transparenz und partnerschaftliche Abstimmung von Planungs- und Steuerungsinformationen (z. B. Prognosen, Bestände, Abverkäufe) über die gesamte Supply Chain in Echtzeit erforderlich.
Standardsoftware zum Collaborative Supply Chain Management (CSCM) - von einigen Autoren auch als Supply Chain Event Management (SCEM) oder Collaborative Planning (CP) bezeichnet - hilft, Transparenz und Flexibilität zu erzielen. Auf Basis konstengünstiger Internettechnologie kann ein unternehmensübergreifendes Monitoring, ein workflowbasiertes Störungsmanagement und eine synchronisierte Planung realisert werden.
Die Marktstudie dokumentiert und analysiert die Ergebnisse der Befragung von 19 Anbietern für CSCM-Systeme - darunter alle Marktführer im europäischen Raum - in den Kategorien Funktionalität, Technologie, Unternehmen & Philosophie und Marktlage. Zur Abgrenzung des Themengebietes erläutert die Marktstudie zu Beginn praxisnahe SCM-Grundlagen und beschreibt ausführlich das CSCM als Teilbereich des SCM. Zusätzlich werden grundlegende Informationen über CSCM-Systeme vermittelt.
Die Marktstudie richtet sich an Führungskräfte, die sich über aktuelle SCM-Lösungen informieren wollen oder sich mit der Einführung von CSCM-Systemen befassen. Darüber hinaus werden Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt Produktion und Logistik angesprochen.
Autor*in
Wilhelm Dangelmaier