Genetische Algorithmen in diskreter Simulation
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Beschreibung
Genetische Algorithmen in diskreter Simulation ist als eine leicht lesbare Einführung sowohl in den Bereich der Genetischen Algorithmen (GA) als auch in den Bereich der diskreten Simulation gedacht, die auch den Einsatz der GA als Optimierungswerkzeug in der diskreten Simulation diskutiert.
Zu Beginn wird eine mit verständlichen Beispielen unterstützte Einführung in die Struktur und Arbeitsweise der GA geboten, gefolgt von speziellen Aspekten der GA, wie etwa sinnvolle Parameterauswahl, effiziente Implementierung, Überlegungen zur Konvergenz und fortgeschrittene Operatoren und deren Anwendung. Anschließend wird die Computersimulation als Analysewerkzeuge für diskrete Prozesse vorgestellt, um schließlich eine Verbindung zu den GA als Optimierungswerkzeug herstellen zu können. Für diese Verbindung werden einige interessante Konzepte vorgestellt und Implementierungsmöglichkeiten diskutiert.
Autor*in
Manfred Salzmann
Themen in »Genetische Algorithmen in diskreter Simulation«
Diskrete Simulation Genetische Algorithmen Modellbildung und Simulation