Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen

Beschreibung

Im Bereich der medienwissenschaftlichen Inhaltsanalyse stellt die Themenanalyse einen wichtigen Bestandteil dar. Für die Analyse großer digitaler Textbestände hinsichtlich thematischer Strukturen ist es deshalb wichtig, das Potenzial automatisierter computergestützter Methoden zu untersuchen. Dabei müssen die methodischen und analytischen Anforderungen der Inhaltsanalyse beachtet werden und es muss abgebildet werden, welche auch für die Themenanalyse gelten. In dieser Arbeit werden die Möglichkeiten der Automatisierung der Themenanalyse und deren Anwendungsperspektiven untersucht. Dabei wird auf theoretische und methodische Grundlagen der Inhaltsanalyse und auf linguistische Theorien zu Themenstrukturen zurückgegriffen, um Anforderungen an eine automatische Analyse abzuleiten. Den wesentlichen Beitrag stellt die Untersuchung der Potenziale und Werkzeuge aus den Bereichen des Data- und Text-Minings dar, die für die inhaltsanalytische Arbeit in Textdatenbanken hilfreich und gewinnbringend eingesetzt werden können.

Autor*in

Andreas Niekler

Themen in »Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen«

Data-Mining Inhaltsanalyse Text-Mining Latent Dirchlet Allocation LDA-Modell Themenabhängige Häufigkeiten von Wörtern automatisierte Themenanalysen LDA Inhaltsanalysen linguistische Themenanalyse Computergestützte Analyse digitaler Textquellen Clustermethode signifikante Konkurrenzen Zeitstempel Themenabhängige Häufigkeiten von Wörtern

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