Image Processing for Endoscopy: Image Processing for Endoscopy: Algorithms and Real-Time Implementations

Beschreibung

Minimal-invasive Operationstechniken gewinnen eine immer größer werdende Bedeutung in der modernen Medizin, da dabei weniger Komplikationen auftreten und sich die Patienten schneller erholen als bei offenen Operationen. Im Rahmen dieser Dissertation werden Algorithmen zur Unterstützung von endoskopischen Eingriffen beschrieben, die zum Ziel haben, diese Eingriffe zu erleichtern,noch sicherer zu machen und die Operationsdauer zu verringern. Im Speziellen wurden Algorithmen für die Endoskopie der Harnblase,für die Darmspiegelung und für die Resektion des Dickdarms in der Bauchhöhle entwickelt und implementiert. Von besonderer Bedeutung ist dabei die Echtzeitfähigkeit der Algorithmen auf Standard-Hardware. Die Algorithmen mussten in der Lage sein, Einzelbilder eines Endoskopie-Videos in PAL-Qualität in weniger als 20 Millisekunden zu verarbeiten, um mit der Bildrate des Endoskopie-Systems schritthalten zu können.

Autor*in

Thomas Stehle

Themen in »Image Processing for Endoscopy: Image Processing for Endoscopy: Algorithms and Real-Time Implementations«

Bildverarbeitung Blase Darmpolyp Dickdarm Endoskopie Filterung Kranheitsverstärkung

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