GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen

Beschreibung

Nach einer grundlegenden Einführung wird der Evolutionäre Algorithmus GLEAM ausführlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs- und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unterstrichen. Dabei werden auch Weiterentwicklungen behandelt, die Heuristiken und lokale Suche in das evolutionäre Verfahren integrieren, so dass ein hybrider oder memetischer Algorithmus entsteht.
Printing on Demand. Kostenloser Download über den Verlagsserver unter der URL http://uvka.ubka.uni-karlsruhe.de/shop/isbn/978-3-86644-436-2

Autor*in

Christian Blume

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Roboterbahnplanung Evolutionäre Algorithmen, Memetische Algorithmen, Optimierung, Roboterbahnplanung, Scheduling Optimierung Scheduling Memetische Algorithmen

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