Detecting Regular Relations in the Environment

Beschreibung

Environmental events often follow certain rules. For instance, the sound of a train passing by gradually changes in location and intensity. The presend thesis investigates how the brain detects such predictable occurrences of auditory information: Attentional capacities are drawn towards unexpected events in order to check their relevance. The processing mechanisms of rule-conforming and rule-violating events have been comprehensively studied for simple rules. Little is known, however, about the underlying process of rule extraction and about the functional consequences of more complex rules. The thesis seeks to advance knowledge in these areas. Umweltereignisse zeigen oft eine gewisse Regelmäßigkeit; so verändern sich zum Beispiel Ort und Lautstärke eines vorbeifahrenden Zuges in vorhersehbarer Weise. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Erkennung von Vorhersagbarkeit in der akustischen Umwelt. Vorhersagen sparen Verarbeitungsressourcen und dienen als Filter für neue Informationen: Im Dienste einer Relevanzprüfung ziehen unerwartete Ereignisse Aufmerksamkeit auf sich. Die Verarbeitungsmechanismen regelhafter und regelverletzender Ereignisse sind – zumindest für einfache Regeln – gut untersucht. Hingegen ist wenig über den zugrunde liegenden Prozess der Regelextraktion und über die Verarbeitung komplexer Regelformen bekannt. Die Dissertation versucht zum Erkenntnisgewinn auf diesem Gebiet beizutragen.

Autor*in

Alexandra Bendixen

Themen in »Detecting Regular Relations in the Environment«

Akustik Informationsverarbeitung Regeln Vorhersagbarkeit

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