Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme

Beschreibung

Datenzugangsrechte sind nach geltendem Recht nur unter engen Voraussetzungen gegeben. Mit der steigenden Verbreitung „datenhungriger“ KI-Systeme gehen Forderungen nach Datenteilungspflichten in weiteren Konstellationen einher und richten sich insbesondere gegen Unternehmen der Digitalwirtschaft. Diese Untersuchung hinterfragt, ob es zur Förderung von Innovationsmöglichkeiten und -anreizen ratsam wäre, den Zugang zu exklusiven Daten aus der Privatwirtschaft für das Training selbstlernender Systeme zu eröffnen. Es wird der Frage nachgegangen, ob Korrekturen im Einzelfall oder sektorspezifische Reaktionen eine bessere Lösung sind. Zu diesem Zweck werden Änderungsvorschläge aus Politik und Wissenschaft untersucht und eigene Ansätze entwickelt.

Autor*in

Katharina Hillmer

Themen in »Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme«

Innovation selbstlernende Systeme Daten für Alle Data Sharing Datenmacht Kartellrecht Essential Facilities Doctrine GAFAM GAFA FAANG Datenteilungspflichten Datenzugangsrechte Dateneigentum Big Data Künstliche Intelligenz

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