Microservice-Architekturen im Kontext von Data Science Workflows

Beschreibung

Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, ein Konzept und ein Prozessmodell zu entwerfen, mit denen Microservice-Architekturen für Data Science Workflows abgeleitet werden. Weiterhin wird eine prototypische Implementierung dieses Konzeptes vorgeschlagen, mit der ausgewählte Schritte automatisiert werden können, um so die Anwendung des Konzepts zu vereinfachen und zu beschleunigen. Mit diesem Konzept und der prototypischen Implementierung können Softwarearchitekten effizient beim Entwurf Microservice-orientierter Data Science Workflows unterstützt werden. Forschungsfokus liegt auch auf der adäquaten Identifizierung von Microservices und der Aufteilung der Workflow-Funktionen.

Autor*in

Christoph Schröer

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