Multivariate Optimierung von Produktionsprozessen zur Beherrschung technisch anspruchsvoller Bauteilformen und Oberflächen

Beschreibung

Für die erfolgreiche Vermarktung technisch komplexer Produkte aus dem Konsum- und Investitionsgüterbereich sind neben der Funktionalität die Eigenschaften Qualität und Zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung. Die Realisierung beider Eigenschaften setzen beherrschte und qualitätsfähige Produktionsprozesse im Hinblick auf funktions- und sicherheitsrelevante Produktmerkmale voraus. Die univariate Betrachtung einzelner Merkmale reicht bei weitem nicht aus, um einen Herstellungsprozess mit all seinen Merkmalsinterdependenzen in Bezug zur resultierenden Produktqualität zu analysieren und bewerten zu können. Eine multivariate Datenanalytik ist die Ausgangsbasis zur Detektion und Quantifizierung von Merkmalsabhängigkeiten zwischen Prozessparametern und funktionskritischen Produkt- und Prozessmerkmalen und damit die Grundlage zur Optimierung des Herstellungsprozesses. Der vorliegende Forschungsbericht fokussiert auf die multivariate Optimierung von Produktionsprozessen zur Beherrschung technisch anspruchsvoller Bauteilformen und Oberflächen. Das Forschungsprojekt wurde unter Mitarbeit der folgenden Kooperationspartner durchgeführt: • Franz Güde GmbH, Solingen • WSH – Werkzeugstahl-Härterei GmbH, Gevelsberg • Bergische Universität Wuppertal, Lehrstuhl für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik (LZR), Wuppertal

Autor*in

Stefan Bracke

Themen in »Multivariate Optimierung von Produktionsprozessen zur Beherrschung technisch anspruchsvoller Bauteilformen und Oberflächen«

Funktionskritische Merkmale Multivariate Datenanalyse Produktionprozess Schleifen Vergüten

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