Radar Based Object and Motion Classification in Automotive Safety and Comfort Applications
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Beschreibung
In dieser Doktorarbeit wird präsentiert, wie durch ein Radarüberwachungssystem der induktive Ladeprozess eines batterieelektrischen Kraftfahrzeuges gesichert werden kann. Dabei werden sowohl Radarsysteme als auch die zur Detektion notwendigen Algorithmen präsentiert. Des Weiteren wird für den Bereich der Komfortanwendungen für Kraftfahrzeuge ein Radarsystem mit Methoden des maschinellen Lernens kombiniert, um menschliche Gesten höchsteffizient zu detektieren und zu klassifizieren. Die hierbei präsentierte Komfortanwendung heißt "Easy Trunk Access" und soll den Zugang zu Kofferraum und auch Türen des Fahrzeugs via Gesten ermöglichen.
Autor*in
Matthias G. Ehrnsperger
Themen in »Radar Based Object and Motion Classification in Automotive Safety and Comfort Applications«
Radar Gestenerkennung Signalverarbeitung