Julian Enrique Ariza Alvarez Ariza Alvarez Vorgehensmodell zur Methodenauswahl in Six-Sigma-Projekten

Vorgehensmodell zur Methodenauswahl in Six-Sigma-Projekten

von Julian Enrique Ariza Alvarez

EUR 48,00

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Beschreibung

Diese Arbeit befasst sich mit der Anwendung des Six-Sigma-Ansatzes im KMU-Umfeld. Hierbei wurde ein Vorgehensmodell zur Auswahl von Qualitätsmanagementmethoden während eines Six-Sigma-Projektes entwickelt. Hiermit wird eine Erweiterung des Ansatzes geschaffen, die sich nach dem konkreten Zweck der einzusetzenden QMM richtet. Zudem werden Kriterien eingesetzt, durch die der Fluss und die Wiederverwendung von Informationen geprüft werden.
Im Rahmen dieser Dissertationsschrift wurde ein Vorgehensmodell zur Auswahl von Qualitätsmanagementmethoden während der Durchführung eines Six-Sigma-Projektes entwickelt. Durch die Verwendung des Vorgehensmodells sollen Projektleiter in mittelständischen Unternehmen mit wenig Erfahrung mit dem Six-Sigma-Ansatz während der Implementierung des Ansatzes auf Basis von Pilotprojekten unterstützt werden. Zu diesem Zweck wurden den Merkmalen und den Rahmenbedingungen von kleinen und mittleren Unternehmen besondere Aufmerksamkeit gewidmet und hierdurch eine für diese Zielgruppe passgenaue Erweiterung bzw. Adaption des Six-Sigma-Ansatzes geschaffen. Entgegen der konventionellen Auswahlunterstützungen richtet sich das entwickelte Auswahlmodell nach dem konkreten Zweck der einzusetzenden QMM. Zudem werden bei der Auswahl von QMM Kriterien eingesetzt, durch die der Fluss und die Wiederverwendung von Informationen geprüft werden. Dem unerfahrenen Anwender wird während eines Six-Sigma-Projektes eine nachvollziehbare Einteilung der QMM ermöglicht, die auch zur Identifikation weiterer Einsatzmöglichkeiten, zur Aufwandschätzung und zur Kombination einzelner QMM eingesetzt werden kann.

Autor*in

Julian Enrique Ariza Alvarez

Themen in »Vorgehensmodell zur Methodenauswahl in Six-Sigma-Projekten«

Fraunhofer IPK production & quality control management industrial quality control project management management decision making Qualitätssicherung (QS) Total Quality Management (TQM) Produktionsmanagement Qualitätskontrollmanagement industrielle Qualitätssteuerung Projektmanagement Management Entscheidungsfindung Qualitätsmanager Prozessmanager Qualitätsmanagementbeauftragte

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Details

ISBN: 9783839613832
Verlag: Fraunhofer Verlag
Erscheinung: 19.10.2018

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