Gerhard Keller Keller Mathematik in den Life Sciences

Mathematik in den Life Sciences

von Gerhard Keller

Grundlagen der Modellbildung und Statistik mit einer Einführung in die Statistik-Software R

EUR 9,99

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Beschreibung

Was hat Mathematik mit den Lebenswissenschaften zu tun? Kann man die belebte Natur überhaupt in Formeln fassen? Und wenn ja, warum sollte man das? Naturwissenschaftliches Verständnis von Lebensvorgängen gewinnt man, indem man Theorien an Beobachtungen und Experimenten misst. In diesem Prozess spielt Mathematik sowohl bei der Theoriebildung – Stichwort: Modellierung – als auch bei der Überprüfung der Theorie an der Realität – Stichwort: Statistik – eine wichtige Rolle. Anders als in herkömmlichen Lehrbüchern bilden daher Modellbildung und Statistik den Kern dieses einführenden Buches. Viele Beispiele werden mit der freien Statistiksoftware R bearbeitet, und der Anhang bietet eine anwendungsorientierte Einführung in R durch „Learning by Doing“. Aus dem Inhalt: - Wachstums- und Populationsmodelle - Grafische Darstellung von Daten und beschreibende Statistik - Modellierung mit Differenzialgleichungen - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Testen und Schätzen - Korrelation und Regression - Sequence Alignment

Autor*in

Gerhard Keller
Prof. Dr. Gerhard Keller lehrt Mathematik an der Universität Erlangen-Nürnberg.

Themen in »Mathematik in den Life Sciences«

Agrarwissenschaften beschreibende Statistik Differenzialgleichung Ernährung Ernährungswissenschaften grafische Darstellung von Daten Life Sciences Populationsmodell Wahrscheinlichkeitsrechnung

Stimmen zu »Mathematik in den Life Sciences«

Aus: ekz-Informationsdienst, Kastendieck, 2011/ KW 28 Die Mathematik stellt auch den Lebenswissenschaften zahlreiche nützliche Werkzeuge zur Verfügung. Mithin sind auch in dahingehenden Studiengängen Veranstaltungen zur Mathematik Bestandteil des Curriculums. Das aus Erfahrungen mit einer einführendenMathematik- und Statistikvorlesung für Bachelorstudierende der Biologie und der IntegratedLife Sciences entstandene Werk vermittelt nun anschaulich und problemorientiert einigewichtige Grundlagen vornehmlich der Modellbildung und Statistik und liefert zugleich eineEinführung in die freie Statistiksoftware R. Dabei werden nur Kenntnisse der Schulmathematik der Sekundarstufe II vorausgesetzt. Zahlreiche Beispiele und Abbildungenverdeutlichen Sachverhalte und liefern Anwendungsbezüge, Aufgaben mitsamt Lösungenermöglichen eine aktive Erarbeitung des Stoffes. (Eine mathematisch hinreichend präzise undausreichend umfassende Ausarbeitung der Themen erfolgt allerdings nicht, vieles wird nurabrissartig dargestellt. Als einführendes und einen Überblick bietendes Werk für diegenannte Zielgruppe brauchbar, für ein tiefer gehendes Studium allerdings ungeeignet.)
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Details

ISBN: 9783838534930
Verlag: UTB
Erscheinung: 18.05.2011

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