Analyse des Internetverkehrs mittels Data-Mining

Beschreibung

„Wenn Männer von Ihren Frauen Windeln kaufen geschickt werden, bringen sie sich meist ein paar Fläschchen Bier mit, damit sich der Einkauf gelohnt hat.“ Diese Erkenntnis ist das Paradebeispiel für die Warenkorbanalyse mittels Assoziationsregeln. Diese Regeln stellen häufig eingekaufte Produkte in einen Zusammenhang. Was bei Artikeln bereits mit Erfolg eingesetzt wird, steckt beim Web noch in den Kinderschuhen. Wie könnten Regeln für die Benutzung des Internets aussehen? Die Autorin Svenja Wendler stellt mögliche Antworten vor. Sie setzt die Häufigkeit der auftretenden Internetprotokolle in Beziehung zueinander. Neben verwendungsspezifischen Regeln finden sich bei der Analyse auch Unregelmäßigkeiten und Anomalien, die auf eine Gefährdung durch Hacker oder Viren schließen lassen. Die theoretischen Betrachtungen wurden praktisch in einem Analysemodul für den Internetverkehr umgesetzt, das zur Zeit beim BSI im Testbetrieb läuft. Das Buch richtet sich an Datenanalysten, IT-Sicherheitsunternehmen und dem Internet nahe Unternehmen.

Autor*in

Svenja Wendler

Themen in »Analyse des Internetverkehrs mittels Data-Mining«

Assoziationsanalyse Data-Mining Internet-Sicherheit Java Systeme Weka

Stimmen zu »Analyse des Internetverkehrs mittels Data-Mining«

Details

Link teilen