Python für die Wissenschaft
Sie wissen bereits, wie Aufgaben der Mathematik, Physik oder der Ingenieurswissenschaften gelöst werden? In diesem Leitfaden finden Sie das nötige Rüstzeug, um die Rechnungen mit Python richtig abzubilden.
Module für alle AufgabenOb Matplotlib, NumPy oder SciPy: Viele Python-Module helfen Ihnen beim wissenschaftlichen Arbeiten. Was unbedingt in Ihre Werkzeugkiste gehört, erfahren Sie hier.
Beispielrechnungen und MusterlösungenVon der einfachen Kurvendiskussion über statistische Berechnungen bis zur Simulation eines Wälzlagerschadens: Anschauliche Beispiele mit umfangreichen Code-Kommentaren helfen Ihnen dabei, wissenschaftliche Probleme mit Python-Programmen zu lösen.
Grenzwerte bestimmen, Differenzialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren und vieles mehr – die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Zahlreiche Module und Librarys stehen bereit, mit denen Sie Rechnungen automatisieren, Simulationen erstellen und Daten grafisch aufbereiten. Wie das geht, zeigen Ihnen die übersichtlich strukturierten Kapitel dieses Handbuchs, reich garniert mit praxisbezogenen Erklärungen, Codebeispielen und Musterlösungen.
Aus dem Inhalt:
Veit Steinkamp
Dr. Veit Steinkamp hat Elektrotechnik und Deutsch für das Lehramt studiert und dieses Wissen an beruflichen Schulen und Fachhochschulen weitergegeben. Dort hat er E-Technik, Anwendungsentwicklung und Maschinenbautechnik unterrichtet sowie Lehraufträge in Theoretischer Elektrotechnik und den Grundlagen der Elektrotechnik durchgeführt. Die Faszination für Mathematik und das Programmieren gibt er in diesem Buch weiter.Wenn Sie mehr über Veit Steinkamp und seine Python-Bücher erfahren möchten, besuchen Sie seine Webpräsenz auf drsteinkamp.de.
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Der Python-Kurs ist ein echtes Buch für die Praxis zu NumPy, SciPy und Matplotlib und eignet sich hervorragend für Studium und Beruf.
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