Data Science mit SAP HANA

Beschreibung

SAP HANA als Data-Science-Umgebung

Sie erfahren, welche Möglichkeiten Ihnen SAP HANA für Machine Learning, Predictive Analytics und künstliche Intelligenz bereitstellt und wie Sie die Cloud- oder On-Premise-Umgebung für Ihre Analysen vorbereiten.

Welche Schnittstellen und Werkzeuge für Data Scientists unterstützt SAP HANA? Wie können Daten manuell geladen werden? Wie gehen Sie die explorative Datenanalyse an? Die Autoren zeigen Ihnen alle Schritte von der Datenvorbereitung bis zur Auswertung.

Profitieren Sie von den Erfahrungen der Autoren aus zahlreichen Data-Science-Projekten! Für alle ML-Algorithmen finden Sie ausführliche Anleitungen - von A wie Ausreißer-Analyse bis Z wie Zeitreihen.

Mit SAP HANA und SAP HANA Cloud ist viel mehr möglich, als Sie denken! In diesem praktischen Handbuch erfahren Sie, wie Sie APL und PAL einsetzen können, um komplexe Auswertungen vorzunehmen und Vorhersagen zu treffen. Praktische Beispiele zu Klassifizierung, Regression und vielem mehr zeigen Ihnen die vielfältigen Möglichkeiten auf und lassen sich direkt auf Ihre Anwendungsfälle übertragen. Ideal für Data Scientists und Entwickler*innen.

Aus dem Inhalt:

• Was ist Data Science?
• SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse Cloud
• Python, R und SQL
• Univariate und Multivariate Analyse
• Automated Predictive Library
• Predictive Analytics Library
• Geodaten-, Graph- und Textanalyse
• Trainieren und Anwenden von Data-Science-Modellen
• Integration in Geschäftsprozesse und Geschäftsanwendungen

Autor*in

Andreas Forster
Andreas Forster ist Principal Data Scientist im Global Center of Excellence der SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Seit über 10 Jahren unterstützt er Unternehmen aus den verschiedensten Industrien und Regionen beim Einsatz von Data-Science-Methoden, von der Bedarfsanalyse bis zur Umsetzung. Zuvor hat er als technischer Experte an BI-Themen gearbeitet, was eine solide Grundlage für den praktischen Einsatz von Data-Science-Methoden geschaffen hat. Er wohnt in der Schweiz und hat einen M. Sc. in Statistics von der University of Sheffield, einen M. Sc. in Computing Science von der University of London und einen Diplom-Betriebswirt (FH) von der Fachhochschule Bielefeld.

Themen in »Data Science mit SAP HANA«

Data Analytics SAP Data Warehouse Cloud Programmiersprache R SQL Python Univariate multivariate Analyse Automated Predictive Library Predictive Analytics Library Geodaten-Graph-Text-Analyse Data-Science-Modelle Data-Science-Platform Hand-Buch Lernen Anleitung

Stimmen zu »Data Science mit SAP HANA«

Das Buch in seiner klaren Sprache, den gut nachvollziehbaren Darstellungen, die stets mit Praxisbeispielen hinterlegt sind, ist den von den Autoren angegebenen Zielgruppen sehr zu empfehlen.
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Buchtipp!
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Dieser Band thematisiert diesen Fortschritt [Entwicklung von Data Science vom Nischen- und Expertenthema zum Breitenthema] unter Einsatz und Nutzung von SAP HANA. Er versteht sich als praktischer Leitfaden, der vermitteln will, wie Unternehmen mit SAP HANA die Vorteile von Data Science nutzen können.
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