Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen

Beschreibung

Mathematische Grundlagen und Python-Wissen für die Datenanalyse!

Alle mathematischen Voraussetzungen für die Datenanalyse aus Logik, linearer Algebra, Stochastik und Analysis werden ebenso verständlich erläutert wie die Grundlagen der Python-Programmierung.

Erfahren Sie, wie Zahlen-, Text- und Bilddaten ausgewählt und für die Analyse aufbereitet werden, und lernen Sie, wie Sie diese mit praxiserprobten Machine-Learning-Algorithmen und Python-Modulen verarbeiten.

Nach einer Einführung in die Begriffswelt der Prozessanalyse lernen Sie, wie Sie mit BPMN 2.0 Prozesse modellieren. Dazu gehört auch die praktische Arbeit mit einem ERP- und CRM-System.

Dieses Buch zeigt allen Auszubildenden, worauf es im neuen Fachinformatik-Ausbildungsgang Daten- und Prozessanalyse ankommt. Sie erlernen dabei die nötigen mathematischen Grundlagen und profitieren von einer Einführung in Programmierung, Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren. Außerdem behandelt das Buch die Geschäftsprozessanalyse. Für alle Themen kommen praxiserprobte Sprachen, Tools und Bibliotheken zum Einsatz. Darüber hinaus bietet das Buch zahlreiche Übungsaufgaben.

• Ideal für die Aus- und Weiterbildung
• Grundlagen verstehen und Wissen vertiefen
• Einführung in Datenanalyse und Maschinelles Lernen
• Neuronale Netze, KI, Steuerung von Geschäftsprozessen, ERP-Systeme

Aus dem Inhalt:

• Die Ausbildung im Überblick
• Was sind Datenanalyse, Machine Learning und KI?
• Logik
• Lineare Algebra
• Stochastik
• Analysis
• Python-Programmierkurs
• Daten aufbereiten
• Machine-Learning-Algorithmen
• Künstliche neuronale Netzwerke
• Grundlagen der Geschäftsprozessanalyse
• Prozessmodellierung mit BPMN 2.0
• Das ERP- und CRM-System dolibarr
• Zahlreiche Übungsaufgaben

Autor*in

Sascha Kersken
Sascha Kersken arbeitet seit vielen Jahren als Softwareentwickler sowie als Trainer für EDV-Schulungen in den Themengebieten Netzwerke und Internet, interaktive Medien und Programmierung. Er hat zahlreiche Fachbücher und Artikel zu verschiedenen IT-Themen geschrieben.

Themen in »Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen«

Fachinformatik Python Künstliche Intelligenz KI Machine Learning Neuronale Netze Prozessmodellierung mit BPMN 2.0 Geschäftsprozessanalyse Lineare Algebra Stochastik Analysis ERP-Systeme CRM-Systeme Mathematik Hand-Buch Lernen Wissen Kurse Seminare Tutorials

Stimmen zu »Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen«

Zahlreiche Übungsaufgaben (jeweils mit Lösungshinweisen) ermöglichen eine gute Selbstüberprüfung der Leser*innen für anstehende Prüfungen.
()

Details

Link teilen