Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen
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Beschreibung
Alles über den neuen Fachinformatik-Ausbildungsgang Daten- und ProzessanalyseDieses Buch zeigt allen Auszubildenden, worauf es im neuen Fachinformatik-Ausbildungsgang Daten- und Prozessanalyse ankommt. Sie erlernen dabei die nötigen mathematischen Grundlagen und profitieren von einer Einführung in Programmierung, Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren. Außerdem behandelt das Buch die Geschäftsprozessanalyse. Für alle Themen kommen praxiserprobte Sprachen, Tools und Bibliotheken zum Einsatz. Darüber hinaus bietet das Buch zahlreiche Übungsaufgaben.Ideal für die Aus- und WeiterbildungGrundlagen verstehen und Wissen vertiefenEinführung in Datenanalyse und Maschinelles LernenNeuronale Netze, KI, Steuerung von Geschäftsprozessen, ERP-Systeme Aus dem Inhalt:Die Ausbildung im ÜberblickWas sind Datenanalyse, Machine Learning und KI?LogikLineare AlgebraStochastikAnalysisPython-ProgrammierkursDaten aufbereitenMachine-Learning-AlgorithmenKünstliche neuronale NetzwerkeGrundlagen der GeschäftsprozessanalyseProzessmodellierung mit BPMN 2.0Das ERP- und CRM-System dolibarrZahlreiche Übungsaufgaben
Mathematische Grundlagen und Programmierkurs
Theorie und Praxis von Datenanalyse, Machine Learning und Geschäftsprozessanalyse
Optimiert für den neuen Ausbildungsgang Daten- und Prozessanalyse, auch für Anwendungsentwicklung wertvoll
Autor*in
Sascha Kersken
Sascha Kersken arbeitet seit vielen Jahren als Softwareentwickler sowie als Trainer für EDV-Schulungen in den Themengebieten Netzwerke und Internet, interaktive Medien und Programmierung. Er hat zahlreiche Fachbücher und Artikel zu verschiedenen IT-Themen geschrieben.
Themen in »Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen«
Fachinformatik Python Künstliche Intelligenz KI Machine Learning Neuronale Netze Prozessmodellierung mit BPMN 2.0 Geschäftsprozessanalyse Lineare Algebra Stochastik Analysis ERP-Systeme CRM-Systeme Mathematik Hand-Buch Lernen Wissen Kurse Seminare Tutorials
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Zahlreiche Übungsaufgaben (jeweils mit Lösungshinweisen) ermöglichen eine gute Selbstüberprüfung der Leser*innen für anstehende Prüfungen.
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