Dieses Handbuch bietet Ingenieuren und Wissenschaftlern einen praxisnahen Einstieg in die Programmierung mit Python. Python ist die ideale Sprache für schnelle, unkomplizierte Lösungen von klar umrissenen Problemen. Grenzwerte bestimmen, Differenzialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren und vieles mehr – die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Wie das geht, lernen Sie in übersichtlich strukturierten Kapiteln mit kommentierten Codebeispielen, Übungen und Musterlösungen.
Aus dem Inhalt:
Python: Grundlagen und Sprachstruktur
Boolesche Algebra
Statistische Berechnungen
Rechnen mit komplexen Zahlen
Numerische Berechnungen mit NumPy
Computeralgebra mt SymPy
Funktionsdarstellungen mit Matplotlib
Simulationen mit SciPy
3D-Grafik mit VPython
Arbeiten mit den Modulen NumPy, SciPy, Matplotlib, SymPy VPython
Numerische Algebra, Differenzialgleichungen, Statistik, 3D-Modellierung
Das Praxisbuch für Studium und Beruf
Veit Steinkamp
Dr. Veit Steinkamp unterrichtete viele Jahre Elektrotechnik, Maschinenbau und Anwendungsentwicklung an Berufskollegs. Er hatte außerdem Lehraufträge an Fachhochschulen in Theoretischer Elektrotechnik und den Grundlagen der Elektrotechnik inne.
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»Jeder ambitionierte Python-Entwickler kann hier noch eine Menge lernen.«
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»Interessieren Sie sich für wissenschaftliche Anwendungen und möchten diese mit Python angehen, empfiehlt sich das exzellente Buch „Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler“. Autor Veit Steinkamp reißt typische Anwendungsfälle für Python-Programme in den Naturwissenschaften an. Dabei präsentiert er die Themen so breit gefächert und tiefgründig, dass selbst Ingenieure noch das ein oder andere vergessene Schmankerl aus Studienzeiten wiederentdecken.«
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»Lohnende Lektüre für jeden Python-Programmierer, der es mit wissenschaftlichem Rechnen zu tun bekommt.«
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»Das umfangreiche Lehrbuch für Ingenieur*innen und Studierende der Naturwissenschaften mit über 500 Seiten bietet eine solide Einführung in die Programmiersprache Python.«
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»Das Buch richtet sich sehr gut vorrangig an Studierende oder entsprechende Wissenschaftler, die zahlenbasiert arbeiten und diese Aufgaben als kursbegleitende Übungsaufgabensammlung nutzen möchten.«
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