Deep Learning mit Microsoft Azure
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Beschreibung
Auf der Azure-Plattform stellt Ihnen Microsoft eine Vielzahl an KI-Werkzeugen zur Verfügung. Diese vorkonfigurierten Dienste sowie die APIs für unterschiedliche Anwendungszwecke erleichtern Ihnen die Umsetzung eigener Deep-Learning-Projekte und verhelfen Ihnen zu einem schnellen Start in die KI-Entwicklung. Dieser praxisorientierte Guide bietet Ihnen eine übersichtliche Einführung in neuronale Netze und Machine Learning – geschrieben von Microsoft-Autoren, die an der Entwicklung der Azure-KI-Werkzeuge beteiligt waren und sie genau kennen.
Aus dem Inhalt:
KI, Deep Learning, Machine Learning: Eine Einführung
Der Deep Learning Workflow: Daten vorbereiten, Modelle trainieren, Ergebnisse auswerten
Einsatzgebiete und Anwendungsszenarien
Azure AI: Microsofts KI-Plattform
Cognitive Service: Visuelle Bildanalyse, Spracherkennung, Spracheingabe, Übersetzung
Überblick über neuronale Netze, Aktivierungsfunktionen, KI-Techniken
Convolutional und Recurrent Neural Networks
KI-Architekturen und Best Practices
Einstieg, Konzepte, Codebeispiele und Werkzeuge
Überblick über neuronale Netze, Machine Learning, Deep Learning
Cloud-Umgebungen für die Data Science- und Ki-Entwicklung
Autor*in
Mathew Salvaris
Dr. Mathew Salvaris ist Senior Data Scientist bei Microsoft im Azure CAT, wo er in einem Team aus Datenwissenschaftlern und Ingenieuren arbeitet, das auf der Cloud-KI-Plattform von Microsoft Machine-Learning- und KI-Lösungen für externe Unternehmen entwickelt.
Themen in »Deep Learning mit Microsoft Azure«
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