Nargiz Bakhshaliyeva Jian Liang Chen Ulrich Dommer Ekaterina Samlenski Helge Schmedt Nico Schulze Robert Wilczek Bakhshaliyeva SAP Predictive Analytics

SAP Predictive Analytics

von Nargiz Bakhshaliyeva Jian Liang Chen Ulrich Dommer Ekaterina Samlenski Helge Schmedt Nico Schulze Robert Wilczek

Vorausschauende Analysen inkl. SAP HANA, PAL, R und Lumira

EUR 79,90

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Beschreibung

Immer einen Schritt voraus! Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie Ihre Daten mit SAP Predictive Analytics 3.1 analysieren, um bisher unentdeckte Zusammenhänge aufzuspüren und Trends vorhersagen zu können. Ob Sie schnelle Auswertungen mit Automated Analysis (früher SAP InfiniteInsights) durchführen möchten oder mit anspruchsvollen Algorithmen in Expert Analysis umgehen müssen – die Autoren führen Sie anhand von praktischen Beispielen in alle Funktionen ein. Aus dem Inhalt: Data Mining und vorausschauende Analysen SAP Predictive Analytics 3.1 (früher SAP BusinessObjects Predictive Analytics) Installation, Architektur und Navigation Automated Analysis Expert Analysis Klassifikationsanalyse, Assoziationsregeln, Regressionsanalyse, Zeitreihen u.v.m. Social Analytics SAP HANA Application Function Library R-Integration Eigene Algorithmen entwickeln Visualisierung Predictive Factory
Data Mining und Advanced Analytics mit SAP
Daten vorbereiten, auswerten und visualisieren
Integration mit Predictive Analysis Library, SAP HANA und R

Autor*in

Nargiz Bakhshaliyeva

Themen in »SAP Predictive Analytics«

Predictive Analysis InfiniteInsights KXEN HANA Data Mining Algorithmus PAL Hadoop R Lumira User Guide Forecast Prädiktive Analysen SAP BusinessObjects Predictive Analytics BObj Predictive

Stimmen zu »SAP Predictive Analytics«

»Im Buch zeigen die Autoren unter anderem auf, wie Versorger ihre Daten mit SAP Predictive Analytics 3.1 analysieren können, um bisher unentdeckte Zusammenhänge aufzuspüren und Trends vorherzusagen. Darüber hinaus machen die Autoren anhand von Beispielen aus der Praxis deutlich, wie Anwender vorausschauende Analysen und Data Mining mit SAP durchführen, Daten vorbereiten, auswerten und visualisieren können. Und auch wie die Integration mit SAP Predictive Analysis Library, SAP HANA und R gelingt, wird gezeigt. Zudem erklären sie leicht verständlich, welche Algorithmen für welche Zwecke einzusetzen sind. Typische Anwendungsfälle, wie Absatzprognosen, Forecasts und Kampagnenmanagement, machen dabei die Einsatzmöglichkeiten von SAP Predictive Analytics transparent.«
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»Der Stoff wird leserfreundlich aufbereitet und vermittelt, u. a. durch zahlreiche Infokästen und Randbemerkungen, viele Abbildungen sowie durch ein gut lesbares Layout. Die Ausführungen sind praxis- und umsetzungsbezogen.«
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Details

ISBN: 9783836244152
Verlag: Rheinwerk
Erscheinung: 28.07.2017

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