Approximationsalgorithmen
Eine Einführung
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Beschreibung
Für viele kombinatorische Optimierungsprobleme hat sich herausgestellt, daß sie vermutlich nicht durch schnelle exakte Algorithmen gelöst werden können, weshalb man sich mit Näherungslösungen zufrieden geben muß. In diesem Buch werden Approximationsalgorithmen vorgestellt, die für eine Reihe populärer Optimierungsprobleme beweisbar gute Lösungen in vertretbarer Zeit berechnen. Im ersten Teil werden die grundlegenden Begriffe vorgestellt, mit Beispielalgorithmen ausgeführt und jeweils die Grenzen aufgezeigt. Im zweiten Teil werden allgemeine Techniken eingeführt und anhand instruktiver Beispiele mit Leben erfüllt.
Viele sehr wichtige kombinatorische Optimierungsprobleme haben sich als schwierig exakt lösbar herausgestellt, weshalb man sich mit Näherungslösungen zufrieden geben muss. In diesem Buch werden Approximationsalgorithmen vorgestellt, die für eine Reihe populärer Optimierungsprobleme beweisbar gute Lösungen in vertretbarer Zeit berechnen. Im ersten Teil werden die grundlegenden Begriffe vorgestellt, mit Beispielalgorithmen ausgeführt und jeweils die Grenzen aufgezeigt. Im zweiten Teil werden allgemeine Techniken eingeführt und anhand instruktiver Beispiele mit Leben erfüllt. Besonderer Wert wird auf die Kunst gelegt, die berechnete approximative Lösung mit der unbekannten optimalen in Beziehung zu setzen.
Approximationsalgorithmen von den Grundlagen zum Entwurf mit zahlreichen Beispielen
Autor*in
Rolf Wanka
Themen in »Approximationsalgorithmen«
Algorithmen Approximation Approximationsalgorithmen Güte-Garantie Komplexität Komplexitätstheorie Monte-Carlo Optimierung Randomisierung lineare Optimierung data structures algorithm analysis and problem complexity