Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB
Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen
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Beschreibung
Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Übungen am PC ein. Es werden 16 Versuche angeboten, die aus einer Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-Übungen gibt es einen ausführlichen Lösungsteil am Ende des Buches.
Ein PC mit dem Programmpaket MATLAB mit der Signal Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Über 80 Programme und Datensätze sind auf der Homepage des Vieweg+Teubner Verlages, www.viewegteubner.de, kostenlos verfügbar.
In der 3. Auflage sind die in einem Praktikum mit Studierenden im 6. Semester der Fachhochschule Fulda gemachten Erfahrungen eingearbeitet. Insbesondere werden die von MATLAB angebotenen Werkzeuge: Window Design and Analysis Tool, Filter Viewer Tool und Filter Design and Analysis Toolverstärkt mit einbezogen, so dass das Gelernte unmittelbar in die Praxis übertragen werden kann.
Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Übungen am PC ein. Es werden 16 Versuche angeboten, die aus einer Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-Übungen gibt es einen ausführlichen Lösungsteil am Ende des Buches.
Ein PC mit dem Programmpaket MATLAB mit der Signal Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Über 80 Programme und Datensätze sind auf der Homepage des Vieweg+Teubner Verlages, www.viewegteubner.de, kostenlos verfügbar.
In der 3. Auflage sind die in einem Praktikum mit Studierenden im 6. Semester der Fachhochschule Fulda gemachten Erfahrungen eingearbeitet. Insbesondere werden die von MATLAB angebotenen Werkzeuge: Window Design and Analysis Tool, Filter Viewer Tool und Filter Design and Analysis Tool verstärkt mit einbezogen, so dass das Gelernte unmittelbar in die Praxis übertragen werden kann.
Virtuelles Praktikum in MATLAB mit Programmbeispielen und Versuchen zum Selbststudium
Autor*in
Martin Werner
Themen in »Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB«
Differenzengleichung FIR-Filter Faltung IIR-Filter LTI-System Quantisierung Signalverarbeitung Spektralanalyse Zeitdiskrete Signale digitale Signalverarbeitung diskrete Fourier-Transformation diskrete Signale schnelle Fourier-Transformation (FFT) stochastische Signale