Die Gesichtserkennung stellt eine sehr attraktive Methoden zur Personenidentifikation dar. Jedoch werden dabei große Herausforderungen an die zu entwickelnden Systemen gestellt. Das Erkennungssystem soll robust gegen typischen Störungen bei der Aufnahme des Gesichts wie zum Beispiel Beleuchtungsänderungen, Änderungen im Gesichtsausdruck sowie in der Größe des Gesichts und Posenstellung sein. Nahe liegende Lösungen dieser Probleme stellen 3D- Modelle dar. In dieser Arbeit wurde ein mathematisches Modell entwickelt, dass die Erkennungsleistung bezüglich der oben erwähnten Störungen verbessert hat.
Evgenij Dikich
3D-Kopfmodell Gesichtserkennung Gesichtssynthese Wavelet-Transformation poseninvariant