Modellbildung bei Unsicherheit und Ungewißheit in konditionalen Strukturen
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Beschreibung
In diesem Buch wird die Abbildung von Entscheidungsmodellen in einer Wissensbasis gezeigt. Die dabei benutzte Sprache nutzt probabilistische konditionale und lehnt eng an die menschliche Sprache an. ein weiterer Vorteil des gewählten Zugangs ist die Berücksichtigung eines unvollständigen Informationsstandes. dieser wird durch die hier strikt unterschiedenen und meßbaren Begriffe Unsicherheit und Ungewißheit präzise beschrieben, und das noch fehlende WIssen durch die Anwendung des Prinzips der maximalen Entropie informationstreu ergänzt. Nun läßt sich auch der Wert einer zusätzlichen Information bestimmen, deren Beschaffung schließlich der Untermauerung einer rationalen Handlungsentscheidung dient. ein ökonomisches Beispiel aus dem Bereich der Bonitätsprüfung für Konsumentenkredite wird vollständig in einer Expertensystem-Shell modelliert, und es werden die theoretischen Überlegungen eindrucksvoll illustriert.
Autor*in
Elmar Reucher
Themen in »Modellbildung bei Unsicherheit und Ungewißheit in konditionalen Strukturen«
Entscheidungstheorie Wissensverarbeitung