Deskriptiv- und inferenzstatistische Modelle der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

Beschreibung

- Probleme von Messmodellen - Eindimensionale empirische Häufigkeitsverteilungen und charakteristische Maßzahlen - Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und theoretische Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Auswahlverfahren zur Konstruktion von Stichproben - Zweidimensionale Verteilungen und Zusammenhangsmaße Für ein vertieftes Verständnis der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse werden in der vorliegenden Arbeit die Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik) und die Inferenzstatistik (schließende Statistik als Instrument zur Charakterisierung der Grundgesamtheit aufgrund einer Stichprobe) integriert dargestellt. Im Zentrum der Darstellung steht die Analyse von Zusammenhängen von Merkmalen in Stichprobe und Grundgesamtheit in Abhängigkeit vom erzielten Messniveau. Anhand verschiedener sozialwissenschaftlicher Fragestellungen werden daher die Messniveaus und Skalierungsverfahren diskutiert, die Verteilung interessierender Merkmale in Stichprobe und Grundgesamtheit, die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Auswahlverfahren zur Konstruktion von Stichproben, Schätz- und Testverfahren sowie insbesondere die verschiedenen Konzepte für die Zusammenhangsanalyse von Merkmalen.

Autor*in

Dieter Holtmann

Themen in »Deskriptiv- und inferenzstatistische Modelle der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse«

Deskriptivstatistik Empirische Sozialforschung Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie Grundgesamtheit Inferenzstatistik Messmodelle Messniveaus charakteristische Maßzahlen empirische Häufigkeitsverteilungen sozialwissenschaftliche Datenanalyse statistische Analyse

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