Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre

Beschreibung

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, Lern- und Lehrprozesse effizienter und individueller zu gestalten. Dieses Buch zeigt praxisnah, wie KI-basierte Methoden in den verschiedenen Phasen der Hochschullehre eingesetzt werden können. Das Buch führt in die didaktischen Grundlagen des KI-Einsatzes ein und stellt 34 konkrete Methoden vor, darunter wie mit KI Fallvignetten für die Lehrplanung generiert oder wie Übungsaufgaben mit KI adaptiv gestaltet werden können, wie ChatGPT als Faktencheck zur kritischen Überprüfung eigener Themen eingesetzt werden und KI-gestützte Fallbearbeitung im juristischen Studium aussehen kann.
Methoden zur Planung und Lehre mit KI Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, Lern- und Lehrprozesse effizienter und individueller zu gestalten. Dieses Buch zeigt praxisnah, wie KI-basierte Methoden in den verschiedenen Phasen der Hochschullehre eingesetzt werden können. Das Buch führt in die didaktischen Grundlagen des KI-Einsatzes ein und stellt 34 konkrete Methoden vor: darunter wie mit KI Fallvignetten für die Lehrplanung generiert oder wie Übungsaufgaben mit KI adaptiv gestaltet werden können. Alle Beiträge sind praxisnah erprobt, fächerübergreifend übertragbar und didaktisch fundiert. Sie zeigen, dass KI weder Bedrohung noch Heilsversprechen ist, sondern ein Instrument, das – richtig eingesetzt – Lehren und Lernen bereichern kann.

Autor*in

Germo Zimmermann
Prof. Dr. Germo Zimmermann, Studium der Sozialen Arbeit und Religionspädagogik an der EFH Bochum, 2014 Promotion an der Universität Gießen. Lehrt Soziale Arbeit mit dem Schwerpunkt Jugendarbeit an der Evangelischen Hochschule Hessen in Kassel.

Themen in »Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre«

Digitale Hochschullehre Adaptives Lernen Automatisierung Bildungstechnologie Chatbots Curriculumgestaltung Didaktik Digitales Lehren Digitales Lernen Digitalisierung EdTech E-Learning Hochschulbildung Hochschuldidaktik Hochschullehre

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