Inferenzmethoden und Multivariate Statistik
Grundlagen mit SPSS verstehen
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Beschreibung
Von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließen - dabei hilft die Inferenzstatistik!
Veith Tiemann vermittelt in seinem neuen Lehrbuch die Grundlagen der Inferenzstatistik und Multivariaten Statistik. Zu Beginn stellt er statistische Tests und den Ein-, Zwei- und C-Stichprobenfall vor. Abhängigkeitsstrukturen deckt er durch Korrelationen, Regressionen, Hauptkomponenten und Faktoranalysen auf. Er zeigt auch, wie sich Gruppenstrukturen bilden lassen. Den Stoff illustriert er durch zahlreiche Beispiele und SPSS-Anwendungen.
Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und ist darüber hinaus für das Selbststudium geeignet.
Die unbekannte Grundgesamtheit besser kennenlernen!
Von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließen - dabei helfen Inferenzmethoden und die Multivariate Statistik.
Veith Tiemann vermittelt das notwendige Grundwissen zur Interferenzstatistik: Zu Beginn stellt er statistische Tests und den Ein-, Zwei- und C-Stichprobenfall vor. Abhängigkeitsstrukturen deckt er durch Korrelationen, Regressionen, Hauptkomponenten- und Faktoranalysen auf.
Er zeigt zudem, wie sich durch Segmentieren und Klassifizieren Gruppenstrukturen bilden lassen.
Das gesamte Wissen zu Inferenzmethoden und Multivariater Statistik wird anwendungsorientiert mit SPSS vermittelt.
Autor*in
Veith Tiemann
Prof. Dr. Veith Tiemann lehrt an der EBC Hochschule Hamburg.
Themen in »Inferenzmethoden und Multivariate Statistik«
Inferenzstatistik Multivariate Statistik SPSS Stichprobe Grundgesamtheit Korrelationen Regressionen Hauptkomponentenanalyse Faktoranalysen Statistik Mathematik Lineare Regression Spearman Pearson Varianz
Stimmen zu »Inferenzmethoden und Multivariate Statistik«
Aus: ekz.de – Wolfgang Grölz – 17.06.19
Auch wenn der Text mit einer Einführung in dies aktuelle Version von SPSS beginnt und die folgende Darstellung sehr ausführlich und um Verständnis bemüht ist, sollte ein Leser sowohl über Grundkenntnisse im Computereinsatz verfügen als auch mit der vorbereitenden Wahrscheinlichkeitstheorie etwas vertraut sein. Dann bietet dieses Buch Studierenden die Statistik benutzender Fächer wie u.a. Betriebswirtschaft, Soziologie, Psychologie oder Biologie eine zuverlässige und einigermaßen bequeme Hilfe. Es ist nicht als Begleitlektüre zu entsprechenden Vorlesungen geeignet, sondern auch zu einem unabhängigen Selbststudium. Viele Beispiele und sorgfältige Erklärungen vermitteln die Grundlagen zum Verständnis der behandelten Schätz- und Testverfahren der schließenden Statistik bis hin zur Fähigkeit selbstständiger Anwendungen. […]
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