Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften

Beschreibung

In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkräfte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert.
In der Dissertation wird von der zunehmenden Relevanz von KI im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ausgegangen. Es wird ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt.
In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkräfte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert.
Schmidt, J. M-C. (2024). Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz (angehender) Lehrkräfte: Modellbasierte Testentwicklung und Validierung (1. Aufl.). Bielefeld: wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/9783763976539

Autor*in

Jacqueline M.-C. Schmidt

Themen in »Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften«

zunehmenden Relevanz Künstlicher Intelligenz (KI) digitaler Transformationsprozesse KI-bezogene Kompetenzfacetten angehender Lehrkräfte berufsbildenden Bereich

Stimmen zu »Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften«

"Jaqueline Schmidt liefert mit ihrer Studien einen wichtiger Beitrag zur Erforschung von KI-bezogenen Kompetenzen im berufsbildenden Bereich und schließt damit eine Forschungslücke. [... ]. Schmidts Ansätze bieten wertvolle Impulse für die zukünftige Forschung und die praxisorientierte Weiterentwicklungen in der Aus- und Weiterbildung von Lehrkräften." Dr.in Franziska Sophie Proskawetz, Evangelische Hochschule Bochum bei: socialnet, 12/24 www.socialnet.de/rezensionen/32199.php
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