Die Dissertation analysiert den Einfluss von Messfehlern in Längsschnittdaten am Beispiel des Bezugs von Arbeitslosengeld II. Die Ergebnisse zeigen, dass die Messfehler mit Zeit und persönlichen Charakteristiken korrelieren.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit Messfehlern in Längsschnittdaten. Messfehler können in besonderem Maße die Messung von Übergängen und Veränderungen über die Zeit beeinflussen. Die Messung von Veränderungen ist jedoch einer der Hauptgründe für das Erheben von Längsschnittdaten. Allerdings werden Messfehler in Längsschnittdaten selten analysiert.
Durch die Verknüpfung von Paneldaten mit Registerdaten auf der individuellen Ebene werden in dieser Arbeit Messfehler für den Bezug von Arbeitslosengeld II für fünf aufeinanderfolgende Panelwellen untersucht. Dabei zeigt sich, dass die Messfehler für den Bezug nicht zufällig verteilt sind, sondern mit der Zeit und persönlichen Charakteristiken korrelieren.
Eggs, J.: Patterns and impact of longitudinal measurement error for welfare receipt. Bielefeld 2016. DOI: 10.3278/300923w
Messverfahren Statistik Arbeitslosengeld II Persönlichkeitsmerkmale Dissertation Längsschnittuntersuchung Messfehler Panel Arbeits- und Industriesoziologie