Neue Energie aus Wuppertal / Optimierte Netzzustandsschätzung von Niederspannungsnetzen durch Integration von Smart Meter Daten in Automatisierungssysteme
Kombinierter Einsatz von Smart Meter und Automatisierungssysteme im Verteilungsnetz zur Netzzustandsschätzung
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Beschreibung
Die vorliegende Dissertation greift das Thema der optimierten Netzzustandsschätzung von Niederspannungsnetzen durch Integration von Smart Meter Daten in Automatisierungssysteme auf.
Bereits heute verursachen die im Netz integrierten dezentralen Energiewandlungsanlagen und die in Deutschland zugelassenen Elektroautos kritische Netzsituationen innerhalb der deutschen Verteilungsnetze. So stammen Strukturen und Aufbau der elektrischen Netze aus dem letzten Jahrhundert und weisen meist eine spärliche Messtopologie auf, sodass diese kritischen Netzsituationen in vielen Fällen nicht identifiziert werden können. Abhilfe schaffen auf Basis des Messstellenbetriebsgesetzes Smart Meter als potentielle Messsensorik zur Ermittlung des aktuellen Netzzustandes. Dazu werden Smart Meter Daten verschiedener Granularitätsstufen gemäß ihrem Mehrwert priorisiert genutzt.
Autor*in
Schaugar Azad
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Elektrische Energieversorgungstechnik an der Bergischen Universität Wuppertal seit 2017
Themen in »Neue Energie aus Wuppertal / Optimierte Netzzustandsschätzung von Niederspannungsnetzen durch Integration von Smart Meter Daten in Automatisierungssysteme«
naturwissenschaft Wissenschaft Energieversorgung Elektrotechnik Smart Meter Intelligente Messsysteme