Deep Learning, eine Einführung mit zwei schönen Kurzbeispielen

Beschreibung

Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning. Es beschreibt die sehr häufig eingesetzte Methode, wie ein Computer mithilfe von Neuronalen Netzen und Trainingsdaten lernen kann und dieses Erlernte auf weitere den Trainingsdaten ähnliche Fragestellungen anwenden kann. Das vorliegende Büchlein führt die wichtigsten Grundlagen von Deep Learning ein. Mit zwei einfachen Beispielen in Python wird darauf gezeigt, wie das Trainieren eines Neuronalen Netzes mit Forward- und Backpropagation funktioniert und wie das trainierte System einfache Formen des künstlichen Denkens ausführen kann. Die beiden kurzen Python Programme «Erlernen von Wahrheitstabellen» und «Erkennung eines Fragebogens» sind komplett abgedruckt und lassen sich leicht nachvollziehen.

Autor*in

Roland Büchi

Themen in »Deep Learning, eine Einführung mit zwei schönen Kurzbeispielen«

Künstliche Intelligenz Machine Learning Deep Learning Neuronale Netze Back Propagation

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