Argument Mining im Zivilprozess
Hürden im Datenschutz-, Urheber- und Geheimnisschutzrecht bei der Erforschung eines künstlich intelligenten Systems für Zivilrichter
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Beschreibung
Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren – doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten‑, Urheber‑ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI‑gestütztes Analyse‑Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal‑Tech‑Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.
Autor*in
John-Markus Maddaloni
Themen in »Argument Mining im Zivilprozess«
Ziviljustizdaten Ziviljustiz Anwaltsschriftsatz KI-System Argumentkomponent Künstliche Intelligenz Relationstechnik Gerichtsdaten KI‑Ethik Prozessdigitalisierung Sekundärnutzung Datenzugang Annotationskorpus Justizinnovation Forschungspolitik