Verbraucherschutz durch Datenschutz am Beispiel des Scorings und der personifizierten Preise
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Beschreibung
Die Dissertation analysiert umfassend die Rolle von Scoring-Verfahren und personalisierten Preisen in digitalisierten Märkten. Sie zeigt, wie Auskunfteien wie die Schufa durch algorithmische Bewertungssysteme die Teilnahme von Verbraucherinnen und Verbrauchern am Wirtschaftsleben beeinflussen. Auf Basis einer eigenen empirischen Untersuchung werden Datenpraxis, Transparenzdefizite und mögliche Fehlbewertungen offengelegt. Die Arbeit prüft anschließend detailliert die Vereinbarkeit der Systeme mit Datenschutz-, Verbraucher-, Diskriminierungs-, Verfassungs-, Zivil- und Lauterkeitsrecht. Abschließend werden Reformbedarf, Risiken automatisierter Entscheidungen und konkrete Handlungsempfehlungen für einen wirksamen Verbraucherschutz entwickelt.
Autor*in
Christian Funk
Themen in »Verbraucherschutz durch Datenschutz am Beispiel des Scorings und der personifizierten Preise«
algorithmic credit Algorithmische Bonitätsmodelle Auskunfteien Bonitätsbewertung Consumer fairness Credit reporting agencies Creditworthiness assessment Data autonomy Data economy Datenautonomie Datenökonomie Discrimination risks Diskriminierungsrisiken Personalisierte Preisfindung Personalized pricing mechanisms