Retro-Games Schritt für Schritt selbst programmieren - ideal für den Einstieg in Python und in die Spieleprogrammierung
Mit Python, pygame und modernen KI-Techniken eigene Spiele entwickeln
Von Arcade-Klassikern bis zu intelligenten NPCs und selbstlernenden Gegnern
Ohne Vorkenntnisse
In diesem Buch lernst du Schritt für Schritt, wie du deine eigenen Spiele auf Basis von bekannten Spiele-Klassikern mit Python programmierst – unabhängig davon, ob du zum ersten Mal programmierst oder schon Vorkenntnisse mit Python oder einer anderen Programmiersprache hast.
Mit Python und der Spielebibliothek pygame entwickelst du acht verschiedene Retro-Spiele, die nach und nach anspruchsvoller werden. Von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern wird die Programmierung aller Spiele leicht verständlich erklärt, so dass du sie direkt ausprobieren, verändern und erweitern kannst.
Einsatz von KI
Mit modernen KI-Techniken bringst du deine Spiele-Klassiker auf das nächste Level, indem du Gegner entwickelst, die intelligent auf dein Verhalten reagieren oder selbstständig dazulernen.
Du lernst unter anderem:
Spiele mit Python und pygame entwickeln
Spielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzen
Labyrinthe, Punktesysteme und Spielsteuerungen programmieren
NPCs mit neuronalen Netzen trainieren
KI-Verfahren wie Q-Learning und Mini-Max praktisch anwenden
eigene Spielideen weiterentwickeln und anpassen
Damit erhältst du nicht nur einen Einstieg in die Programmierung und Spieleentwicklung mit Python, sondern auch – ganz praxisnah – in die Welt der künstlichen Intelligenz.
Spiele im Buch - basierend auf beliebten Klassikern:
Schlangenbiss
Press under Water
Pyramide
Tetrimania
Diamond Pusher
Arcade Fighter mit KI-gesteuerten Gegnern
Robot Chase mit KI-basierter Wegsuche
Landgewinn mit KI-Gegner in verschiedenen Schwierigkeitsstufen
Python programmieren lernen und Schritt für Schritt eigene Retro-Games entwickeln
Für Programmieranfänger und Python-Einsteiger, die anhand konkreter Spieleprojekte direkt in die Praxis einsteigen möchten
8 Retro-Games mit steigendem Schwierigkeitsgrad selbst programmieren, ausprobieren, verändern und um eigene Ideen erweitern
Spieleentwicklung mit Python und pygame lernen: Spielfiguren steuern, Kollisionen erkennen, Highscores, Labyrinthe und Punktesysteme umsetzen
Moderne KI-Techniken praktisch anwenden und intelligente NPCs sowie Gegner entwickeln, die reagieren oder selbstständig dazulernen
Spielerischer Einstieg in Q-Learning, Mini-Max und neuronale Netze und damit zugleich in grundlegende Verfahren der künstlichen Intelligenz
Ohne Vorkenntnisse
In diesem Buch lernst du Schritt für Schritt, wie du deine eigenen Spiele auf Basis von bekannten Spiele-Klassikern mit Python programmierst – unabhängig davon, ob du zum ersten Mal programmierst oder schon Vorkenntnisse mit Python oder einer anderen Programmiersprache hast.
Mit Python und der Spielebibliothek pygame entwickelst du acht verschiedene Retro-Spiele, die nach und nach anspruchsvoller werden. Von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern wird die Programmierung aller Spiele leicht verständlich erklärt, so dass du sie direkt ausprobieren, verändern und erweitern kannst.
Einsatz von KI
Mit modernen KI-Techniken bringst du deine Spiele-Klassiker auf das nächste Level, indem du Gegner entwickelst, die intelligent auf dein Verhalten reagieren oder selbstständig dazulernen.
Du lernst unter anderem:
Spiele mit Python und pygame entwickeln
Spielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzen
Labyrinthe, Punktesysteme und Spielsteuerungen programmieren
NPCs mit neuronalen Netzen trainieren
KI-Verfahren wie Q-Learning und Mini-Max praktisch anwenden
eigene Spielideen weiterentwickeln und anpassen
Damit erhältst du nicht nur einen Einstieg in die Programmierung und Spieleentwicklung mit Python, sondern auch – ganz praxisnah – in die Welt der künstlichen Intelligenz.
Spiele im Buch - basierend auf beliebten Klassikern:
Schlangenbiss
Press under Water
Pyramide
Tetrimania
Diamond Pusher
Arcade Fighter mit KI-gesteuerten Gegnern
Robot Chase mit KI-basierter Wegsuche
Landgewinn mit KI-Gegner in verschiedenen Schwierigkeitsstufen