Stefan Saake Saake Modelle für die Prognose der Fahrzeugauslastung im ÖPNV auf Basis von Zähldaten

Modelle für die Prognose der Fahrzeugauslastung im ÖPNV auf Basis von Zähldaten

von Stefan Saake

EUR 34,00

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Beschreibung

Das derzeitig in Deutschland vorherrschende Verkehrssystem ist weder umweltverträglich noch sozial gerecht: Zu den dringlichsten Fragen unserer Zeit gehört zweifelsfrei, wie das Erreichen ambitionierter Klimaziele gelingen kann. Der Verkehrssektor in Deutschland trägt zum Erreichen dieser Ziele bisher einen zu geringen Teil bei, obwohl er für 22 % der Treibhausgasemissionen verantwortlich ist. Während andere Sektoren bereits einen nachhaltigen Pfad eingeschlagen haben, ist im Verkehrssektor noch immer keine klare Trendwende bezüglich klimaschädlicher Emissionen zu erkennen. Daneben erzeugt der Fokus auf die motorisierte individuelle Mobilität eine Vielzahl weiterer Probleme, die vor allem (aber nicht nur) in urbanen Räumen sichtbar werden: Verkehrssysteme stoßen an ihre Belastungsgrenzen, was zu mehr Stauzeiten führt. Verteilungskonflikte zwischen Nutzenden unterschiedlicher Verkehrsmittel werden durch eine begrenzte Flächenverfügbarkeit hervorgerufen. Verkehrslärm, Luftverschmutzung und Unfälle führen zu erheblichen gesundheitlichen und volkswirtschaftlichen Schäden. Eine Lösung für viele dieser Probleme und daher ein notwendiger Baustein für eine nachhaltige Verkehrswende ist ein starker öffentlicher Personennahverkehr (ÖPNV). Dieser ist in der Lage, ressourcen- und flächeneffizient große Mengen von Personen zu befördern und dabei erhebliche Mengen an CO2 einzusparen. Als Teil der Daseinsvorsorge stellt der ÖPNV zudem die gesellschaftliche und soziale Teilhabe sicher.

Autor*in

Stefan Saake

Themen in »Modelle für die Prognose der Fahrzeugauslastung im ÖPNV auf Basis von Zähldaten«

ÖPNV Prognose Fahrzeugauslastung Machine Learning AFZS

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Details

ISBN: 9783737612753
Verlag: Kassel University Press
Erscheinung: 03.07.2026

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